ਵਿਸ਼ਾ - ਸੂਚੀ
ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਕੂਲ ਦੇ ਗ੍ਰੇਡਾਂ ਤੋਂ ਗਣਿਤ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ। ਸਾਲਾਂ ਦੌਰਾਨ, ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਅਤੇ ਕੁਝ ਗ੍ਰੈਜੂਏਸ਼ਨ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਨਵੇਂ ਫਾਰਮੂਲੇ ਸਿੱਖਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਗਣਿਤਿਕ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਤਰਕ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਾਲਾਂ ਦੌਰਾਨ, ਕੁਝ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਅਜੇ ਵੀ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਮਹਾਨ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੇ ਪੂਰਨ ਸਮਰਪਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਕੁਝ ਗਣਿਤ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਕਦੇ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ।
ਅਖੌਤੀ "ਹਜ਼ਾਰ ਸਾਲ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ" ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਉੱਚ ਗੁੰਝਲਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਕਲੇ ਮੈਥੇਮੈਟਿਕਸ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਨੇ 2000 ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ 1 ਮਿਲੀਅਨ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਦਾ ਇਨਾਮ ਜਿੱਤਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸੱਤ "ਹਜ਼ਾਰ ਸਾਲ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ" ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਵੀ ਵੇਖੋ: ਟੈਮ ਬਾਕਸ: ਪਾਸਵਰਡ ਭੁੱਲ ਗਏ ਹੋ? ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖੋਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਸੱਤ ਗਣਿਤਿਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ, ਪੁਆਇੰਟਰੇ ਹਾਈਪੋਥੀਸਿਸ, 2010 ਵਿੱਚ ਹੱਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਇਸ ਲਈ, ਇੱਥੇ 5 ਹੋਰ ਗਣਿਤਿਕ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਹਨ ਜੋ ਕਦੇ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੋਈਆਂ, ਇਸ ਲਈ ਕੌਣ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਜਾਓ.
ਗਣਿਤਕ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਜੋ ਕਦੇ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ
ਦ ਰੀਮੈਨ ਹਾਈਪੋਥੀਸਿਸ
ਇਸ ਗਣਿਤ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਹਜ਼ਾਰ ਸਾਲ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਮੁਸ਼ਕਲ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਮੰਨਦੇ ਹਨ। ਰੀਮੈਨ ਹਾਈਪੋਥੀਸਿਸ ਪ੍ਰਧਾਨ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ, ਉਹ ਹਨ ਜੋ ਸਿਰਫ 1 ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਗਣਿਤ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਸਾਬਤ ਕਰੋ ਕਿ ਗਣਿਤਿਕ ਫਾਰਮੂਲਾ, ਯਾਨੀ ਪ੍ਰਧਾਨ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦਾ ਮੂਲ ਸਹੀ ਹੈ।
ਨੇਵੀਅਰ-ਸਟੋਕਸ ਸਮੀਕਰਨਾਂ
ਨੇਵੀਅਰ ਸਟੋਕਸ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਵਿਭਿੰਨ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਹਨ ਜੋ ਤਰਲ ਪ੍ਰਵਾਹ ਮਾਧਿਅਮ ਵਿੱਚ ਵਸਤੂਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ 19ਵੀਂ ਸਦੀ ਤੋਂ ਜਾਣੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਚੁਣੌਤੀ ਕਾਫ਼ੀ ਤਰੱਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਤਰਲ ਗਤੀ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਝੀਲ ਵਿੱਚ ਤਰੰਗਾਂ ਅਤੇ ਹਵਾਈ ਜਹਾਜ਼ਾਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਹਵਾ ਦੇ ਕਰੰਟ।
P = NP ਸਮੱਸਿਆ
ਇਹ ਇੱਕ ਸਮੀਕਰਨ ਹੈ ਜੋ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ ਆਇਆ ਸੀ, ਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵੀ ਇਸਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਸਨ। P=NP ਸਮੱਸਿਆ ਵਿੱਚ ਦੂਜੀ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਜੋੜੇ ਦੇ ਜੋੜਿਆਂ ਦੀ ਰਿਹਾਇਸ਼ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਵੀ ਵੇਖੋ: 19 ਸ਼ਬਦ ਜੋ ਕਦੇ ਵੀ ਐਨੀਮ 2022 ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਵਰਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇਇਹ ਔਖਾ ਕੰਮ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਨਕਦ ਇਨਾਮ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਉਤਸੁਕਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਵਿੱਤੀ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀਆਂ ਲਗਭਗ ਸਾਰੀਆਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਇਸ ਸਮੀਕਰਨ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਗਣਿਤ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦਾ ਨਨੁਕਸਾਨ ਉਹਨਾਂ ਪਾਸਵਰਡਾਂ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਕ੍ਰੈਕ ਹੋ ਜਾਣਗੇ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਬੈਂਕ ਖਾਤੇ ਅਤੇ ਐਨਕ੍ਰਿਪਟਡ ਸੰਚਾਰ ਘੁਟਾਲਿਆਂ ਅਤੇ ਹੈਕਰਾਂ ਦੇ ਹਮਲਿਆਂ ਦੇ ਰਹਿਮ 'ਤੇ ਹੋਣਗੇ।
ਹੋਜ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ
ਇਹ ਸਮੱਸਿਆ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਨਿਰਮਾਣ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। ਅਮਰੀਕੀ ਵਿਲੀਅਮ ਵੈਲੇਂਸ ਡਗਲਸ ਹੋਜ ਨੇ ਸਾਲ 1950 ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਸੀ ਕਿ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥਵੱਖ-ਵੱਖ ਅਯਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਚੱਕਰੀ ਆਕਾਰਾਂ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕਰਵ ਦੇ ਸਮਾਨ ਸਰਲ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਆਕਾਰਾਂ ਦੇ ਸੰਜੋਗਾਂ 'ਤੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਚੁਣੌਤੀ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਿਧਾਂਤ ਸਹੀ ਹੈ ਜਾਂ ਗਲਤ।
ਯਾਂਗ-ਮਿਲਜ਼ ਥਿਊਰੀ
ਯਾਂਗ-ਮਿਲਜ਼ ਥਿਊਰੀ ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। ਇਹ ਉਸ ਥਿਊਰੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ ਜੋ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵਾਪਰਦੀਆਂ ਬਣਤਰਾਂ ਤੋਂ ਮੁਢਲੇ ਕਣਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਕਈ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਗਣਿਤ ਦਾ ਸਿਧਾਂਤ ਅਜੇ ਵੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਚੁਣੌਤੀ ਗਣਿਤ ਦੇ ਕਾਰਨ ਨੂੰ ਖੋਜਣਾ ਹੈ ਜੋ ਯਾਂਗ ਅਤੇ ਮਿੱਲਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈ ਗਈ ਭੌਤਿਕ ਥਿਊਰੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।