ਜਦੋਂ ਗਣਿਤ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਚੁਸਤ ਬਣਨ ਲਈ 3 ਸੁਝਾਅ

John Brown 19-10-2023
John Brown

ਇਮਤਿਹਾਨਾਂ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਦੇ ਪੜਾਅ ਦੌਰਾਨ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਲਈ ਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਗਣਿਤ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਸਿੱਖਣਾ । ਸਟੀਕ ਵਿਗਿਆਨ ਦਾ ਖੇਤਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਰਾਤ ਨੂੰ ਜਾਗਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਤਾਰਕਿਕ ਤਰਕ ਅਤੇ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਗਣਿਤ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚੁਸਤ ਬਣਨ ਲਈ ਤਿੰਨ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਪੜ੍ਹਨ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਰਹੋ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਪਾਸ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਓ।

1) ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕਸਰਤਾਂ ਕਰੋ

ਗਣਿਤ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਸੁਝਾਅ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਉਮੀਦਵਾਰ ਨੂੰ ਇਹ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਸਹੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਸਰਗਰਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿਚ, ਸਿਰਫ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦਾ ਕੋਈ ਫਾਇਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਬੱਸ. ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਹੱਥ ਗੰਦੇ ਕਰਨੇ ਪੈਣਗੇ।

ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਜਾਣਾ ਪਵੇਗਾ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸਾਂ ਰਾਹੀਂ ਬਹੁਤ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ। ਉਹ ਉਹ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਾਲ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਨਗੇ. ਜਿੰਨੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਿਖਲਾਈ, ਉਨੀ ਹੀ ਬਿਹਤਰ।

ਇਸ ਵਿੱਚ ਢਿੱਲ ਦੇਣ ਦਾ ਕੋਈ ਫਾਇਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਿਨੈਕਾਰ: ਚੁਸਤ ਬਣਨ ਅਤੇ ਚੰਗੇ ਲਈ ਗਣਿਤ ਸਿੱਖਣ ਲਈ, ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਭਿਆਸ ਦੀਆਂ ਸੂਚੀਆਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰੋ ਜੋ ਚਾਰਜ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ। ਜਨਤਕ ਨੋਟਿਸ ਦੁਆਰਾ (ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ) ਅਤੇ ਇੱਕ ਗੋਲੀ ਭੇਜੋ। ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਟਿਪ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਆਸਾਨ ਮੰਨੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਵਧਾਓ।

ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਤੁਹਾਡਾ ਦਿਮਾਗ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਵੇਗਾਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਸਵਾਲ ਹੱਲ ਕਰੋ. ਪਰ ਯਾਦ ਰੱਖੋ: ਇਹ ਉਸ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਹੈ ਜੋ ਹੁਣੇ ਸਿੱਖੇ ਗਏ ਸਨ ਕਿ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਮਨ ਦੀ ਸਮਾਈ ਕਿਵੇਂ ਸੀ। ਇਸ ਲਈ, ਸਿਮੂਲੇਟਡ ਅਭਿਆਸਾਂ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਪਿਛਲੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਸਮਾਂ ਲਓ, ਠੀਕ ਹੈ?

2) ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਸਮਝੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਗਲਤੀ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ "decoreba" ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਪੜ੍ਹਾਈ ਦੌਰਾਨ ਗਣਿਤ ਸਿੱਖਣ ਲਈ। ਸਹੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ. ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਰ ਕਰਨ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਕੁਝ ਉਲਝਣਾਂ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਬੇਲੋੜੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਵੀ ਵੇਖੋ: ਬੈੱਡਰੂਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰੱਖਣ ਲਈ 13 ਆਦਰਸ਼ ਪੌਦੇ

ਇਸ ਲਈ, ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮਾਰਗ ਹਰ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਜਾਂ ਯਾਦ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਸਗੋਂ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਤੁਹਾਡਾ ਮਨ ਬਿਹਤਰ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ (ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ) ਇਸਦੇ ਅੰਦਰ ਕੁਝ ਕੁਦਰਤੀ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਯਾਦ ਰੱਖੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਜਾਂ ਉਹ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਬਲ ਮਸ਼ੀਨ ਨਹੀਂ ਹੋ। ਇਸ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਤੱਤਾਂ ਦੇ ਮੂਲ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜੋ ਹਰੇਕ ਗਣਿਤਿਕ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਚਾਲ ਇੱਕ ਖਾਸ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਸਹੀ ਅਰਥਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਇਸਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਵਾਲ ਨੂੰ ਸਹੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਕਦੇ ਵੀ ਇਹ ਨਾ ਸੋਚੋ ਕਿ ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਇੱਕ ਹੱਲ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਗਣਿਤਿਕ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਫਾਰਮੂਲੇ ਰਾਹੀਂ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕਰੋਗੇਇਸ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋ। ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ: ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਭੁੱਲੇ ਬਿਨਾਂ।

3) ਗਲਤੀਆਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹਨ

ਜਦੋਂ ਇਮਤਿਹਾਨ ਲਈ ਗਣਿਤ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਚੁਸਤ ਬਣਨ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਮੀਦਵਾਰ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਪਰਿਪੱਕ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਿ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਦੀ ਆਦਤ ਪਾਉਣੀ ਪਵੇਗੀ।

ਇਹ ਵੀ ਵੇਖੋ: ਯਹੂਦੀ ਮੂਲ ਦੇ 30 ਨਾਮ ਜੋ ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਆਮ ਹਨ

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੋ ਜੋ ਸਹੀ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਟਾਲਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰਨਾ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਸਿੱਖੇਗਾ। ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਗਣਿਤ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਕੋਈ ਜਾਦੂਈ ਫਾਰਮੂਲਾ (ਅਤੇ ਕੋਈ ਚਮਤਕਾਰ) ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਮਹਾਨ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਸ਼ਾਸਤਰੀਆਂ ਨੇ ਕਈ ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਪੂਰੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਪਣੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ।

ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਆਖਰਕਾਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸਹੀ ਕਰ ਲਿਆ। ਇਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਗਲਤੀ ਉਮੀਦਵਾਰ ਲਈ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਯਾਨੀ, ਗਲਤੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਉਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਨੇ ਗਲਤੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਗਲਤੀ ਨਹੀਂ ਕਰਨੀ।

ਆਖ਼ਰਕਾਰ, ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣਾ ਉਸਦੇ ਬੌਧਿਕ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। . ਗਲਤੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸ਼ਰਮ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਾਨੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖ ਰਹੇ ਹੋ।

ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਗਲਤ ਹੋ? ਹੋਰ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ. ਦੁਬਾਰਾ ਗਲਤ? ਸੰਕਲਪ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ। ਦੁਬਾਰਾ ਅਸਫਲ ਹੋ ਗਿਆ? ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਹਾਰ ਨਾ ਮੰਨੋ। ਵੱਡਾ ਸਵਾਲ ਅਰਥਹੀਣ ਨਿਰਲੇਪਤਾ ਦੀ ਕਲਾ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨ ਦਾ ਹੈ, ਭਾਵ, ਗਲਤੀਆਂ ਕਰਨ, ਸਮਝਣ, ਦੁਬਾਰਾ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚਹਿੱਟ ਕਰਨ ਲਈ. ਇਸ ਨਾਲ ਕੋਈ ਫਰਕ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਗਲਤ ਹੋ, ਪਰ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸਹੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਾਮਯਾਬ ਰਹੇ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਾਰ ਨਹੀਂ ਮੰਨੀ।

ਹੁਣ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਚੁਸਤ ਬਣਨ ਲਈ ਸਾਡੇ ਸੁਝਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਗਣਿਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨੂੰ ਅੰਤ ਦੇ ਨੇੜੇ ਛੱਡੋ। ਤੁਹਾਡੀ ਕਲਪਨਾ ਨਾਲੋਂ।

John Brown

ਜੇਰੇਮੀ ਕਰੂਜ਼ ਇੱਕ ਭਾਵੁਕ ਲੇਖਕ ਅਤੇ ਸ਼ੌਕੀਨ ਯਾਤਰੀ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਮੁਕਾਬਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੈ। ਪੱਤਰਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਪਿਛੋਕੜ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਸਨੇ ਦੇਸ਼ ਭਰ ਵਿੱਚ ਵਿਲੱਖਣ ਮੁਕਾਬਲਿਆਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਛੁਪੇ ਹੋਏ ਰਤਨਾਂ ਨੂੰ ਬੇਪਰਦ ਕਰਨ ਲਈ ਡੂੰਘੀ ਨਜ਼ਰ ਬਣਾਈ ਹੈ। ਜੇਰੇਮੀ ਦਾ ਬਲੌਗ, ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲੇ, ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੁਕਾਬਲਿਆਂ ਅਤੇ ਸਮਾਗਮਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਹੱਬ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਜੀਵੰਤ ਸੰਸਕ੍ਰਿਤੀ ਲਈ ਉਸਦੇ ਪਿਆਰ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੇਰਿਤ, ਜੇਰੇਮੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੁਕਾਬਲਿਆਂ ਦੀ ਲੜੀ 'ਤੇ ਰੌਸ਼ਨੀ ਪਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ ਅਕਸਰ ਆਮ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਣਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਖੇਡ ਟੂਰਨਾਮੈਂਟਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਤੱਕ, ਜੇਰੇਮੀ ਇਸ ਸਭ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਆਪਣੇ ਪਾਠਕਾਂ ਨੂੰ ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲਿਆਂ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੂਝਵਾਨ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਰੂਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਮਾਜ 'ਤੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੇ ਮੁਕਾਬਲਿਆਂ ਲਈ ਜੇਰੇਮੀ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਉਸ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਸਮਾਗਮਾਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਸਮਾਜਿਕ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪ੍ਰਤੀਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਫਰਕ ਲਿਆਉਣ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਕੇ, ਜੇਰੇਮੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਆਪਣੇ ਪਾਠਕਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸੰਮਲਿਤ ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣਾ ਹੈ।ਜਦੋਂ ਉਹ ਅਗਲੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਜਾਂ ਦਿਲਚਸਪ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟਾਂ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਰੁੱਝਿਆ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਜੇਰੇਮੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲੀਅਨ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਵਿੱਚ ਲੀਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਦੇਸ਼ ਦੇ ਖੂਬਸੂਰਤ ਲੈਂਡਸਕੇਪਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲੀਅਨ ਪਕਵਾਨਾਂ ਦੇ ਸੁਆਦਾਂ ਦਾ ਆਨੰਦ ਲੈਂਦੇ ਹੋਏ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਆਪਣੀ ਜੀਵੰਤ ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਨਾਲ ਅਤੇਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮੁਕਾਬਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਰਪਣ, ਜੇਰੇਮੀ ਕਰੂਜ਼ ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ ਵਿੱਚ ਵਧ ਰਹੀ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਨਾ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਰੋਤ ਹੈ।